ChatGPT和AI的现在、未来及行业应用—-中美顶尖专家聚首2023 CPAC科技峰会线上为您中文详解
CPAC年度科技峰会(InnoVision Summit)是加拿大中国专业人士协会(CPAC)举办的专注于科技领域的重要年度活动，重点关注影响人们生活的科学和技术的最新发展。此科技峰会主要面向专业人士、企业家、学者、技术爱好者、学生以及其他有兴趣了解新知识的受众，以帮助他们洞察最新科技动态，并从中捕捉机会、计划未来。
2023 CPAC科技峰会将汇聚中美三位顶尖专家，以普通讲座所无法企及的深度和广度，从理论、技术、应用、伦理等各个方面：
- 纵论以数字化、自动化和智能化为方向的工业革命和新技术发展的大势、脉络、行业与技术架构、以及可行性途径，
- 探讨风靡世界的Chat GPT和孕育其诞生的人工智能的基本概念与技术的发展历程、潜力、挑战、及可能陷阱，
- 呈现AI与Chat GPT在多个行业的广泛应用与前景，
- 分析中美之间的现状、对比与潜力，并
- 提示Chat GPT和AI对人类社会可能带来的挑战与风险和因此所必需的商业伦理和企业责任。
日期：2023年7⽉14⽇（星期五）
时间：20:00 – 21:30 (美加东部时间)
地点：Zoom Webinar
语言：中文
届时还有幸运抽奖，有机会获得TD Insurance提供的Amazon现金卡和棒球票。
会议议程
8:00 pm 开幕
CPAC执行总监时安迪
8:05 pm 会长致辞
CPAC会长王体
8:07 pm 专家论坛
主持人：蒋志予博士
专家专论 (每人15 分钟):
蒋志予博士(硅谷 · 维思科技有限公司总裁):
宏观概述：行业转型及新工业革命；数字化、智能化、自动化；现状、未来、差距、业务架构，技术架构及可执行的路线图；行业应用；利与弊
邓侃博士(北京 · 大数医达创始人):
基础概念与技术、中美现状及发展潜力，医疗和其他行业的应用
凌棕博士(硅谷 · IBM Almaden 研究中心科学家、高级工程师):
技术纵横、ChatGPT前世今生、AI发展挑战与潜力、技术陷阱，AI商务伦理与企业社会责任
专家补充评论
9:00 pm 互动问答及幸运抽奖
9:30 pm 结束
讲员介绍
蒋志予博士
蒋志予博士是硅谷物联网、大数据、人工智能和前言科技的著名专家，是具有科研、咨询和企业管理等多方面丰富经验的综合型领导者。
他早年从事高能物理研究，毕业于中国科大、中科院和纽约州立大学石溪分校，并在斯坦福大学做博士后研究。曾在美国能源部三个国家实验室（NSLS、FNAL、SLAC）做过高级研究员。在国家同步辐射光源（NSLS）时他师从自由电子激光的发明者Claudio Pellegrini博士和杨振宁教授设计研发自由电子激光和新一代电子加速器，在费米实验室（FNAL）他参与了人类在粒子加速器上发现顶夸克的D0实验。后赴NASA Ames研究中心从事超级电脑的应用和开发。此后开始跨越学科在多家知名公司和美国政府担任要职，包括洛克希德·马丁美国国土安全部边防及反恐项目的CTO，日立美国研发部门的首席研究架构师、戴尔全球服务部的首席解决方案架构师、IBM全球企业咨询服务部的企业转型架构师、以及毕博（毕马威咨询）大数据解决方案部门主管。他也担任过硅谷软件公司BMC、Verisign、Broadvision、PeopleSoft和Golden Gate的架构师。
目前，蒋博士专注于企业信息系统、云计算、大数据、数据科学和社会创新的研发。他专注的领域包括IT+OT、智慧城市、通讯、媒体、新能源、医疗、农业、交通、金融、智能制造、电子商务、硅谷高科技创新创业等。他领导的维思科技有限公司立足硅谷，专门为大企业提供物联网、大数据、人工智能战略和解决方案、以及咨询服务，帮助企业进行数字化智能化前沿科技驱动的转型升级，并开发前沿科技产品和解决方案。
邓侃博士
邓侃博士，江苏南京人，1985年高中毕业后免试保送上海交大，1989年本科毕业后免试保送研究生，1992年硕士毕业后考入美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院机器人专业，攻读博士，师从计算机学院院长、国际知名的大数据和人工智能专家Andrew Moore教授。
1999年获得 CMU 计算机暨机器人博士学位后，入职美国甲骨文 Oracle 数据库软件公司，任职主任架构师。在 Oracle 工作六年后，于2005年加盟硅谷创业公司 Telenav，2006年被派回中国，成立 Telenav 北京实验室，2010年 Telenav 在美国纳斯达克上市。
2013年加盟百度，任职高级技术总监，负责百度核心业务，网页搜索。次年离职百度，联合创办医渡云。
2015年离开医渡云，创办大数医达，专注于人工智能医疗，2018年获得复星投资 1.5 亿人民币。
邓侃博士带领的大数医达团队拥有强大的技术实力和专业的医学支持，在自然语言识别、神经网络与深度学习、数据挖掘和信息安全、多源异构医疗数据的自动化处理等领域均有核心技术储备。大数医达的使命是，挖掘海量病历，克隆临床经验，研制中国最懂医疗的 ChatGPT，为医院、医生和患者提供全面的智慧医疗解决方案。
大数医达成立 7 年来，已为 360 多家医院进行智慧化改造，处理了 16 多亿电子病历，这些病历包含 2.3 多亿位患者的完整的就诊记录， 亦为多个地方和机构提供了智慧卫健委、智慧医院、智慧基层、智慧全民健康等四个领域的技术解决方案。
凌棕博士
凌棕博士于1997年获夏威夷大学电子工程博士，后即加入位于美国硅谷的IBM Almaden研究中心，现为该中心高级工程师/科学家，其专业领域涵盖数据中心建设节能优化、元宇宙商务应用创新、大数据存储与分析、人工智能应用、工业互联网实施、区块链技术应用部署、云计算服务系统构建、物联网应用、服务科学、信息技术服务管理、IT工程项目管理、电子商务工程设计、高速网络数据传输与存储系统性能评估、人工智能图形识别算法、电路图识别应用、战略相控阵雷达跟踪目标数据处理与专家系统控制、分布式工业生产实时控制与管理等。
作为IBM公司数据存储管理系统开发的核心技术负责人和团队带头人，他长期致力于大规模(云)数据存储管理系统软件产品的设计开发和性能评估，撰写了关于数据存储系统调优的白皮书，并前瞻探索未来海量数据存储的创新模式，大幅减少了数据存储中心设备的体积和能耗。
凌棕博士经常活跃在国际会议、公司研讨会和技术培训班上，并长期担任IBM全球电子商务大学讲师。他也是IBM杰出的校园大使和兼职教授，为硅谷地区的斯坦福大学和加州大学伯克利分校等多所高校开设专题技术课程和专业选修课，并在旧金山大学和中国多所知名大学担任兼职教授。他也为美国公司和中国多个大型项目提供专业咨询和技术服务。
凌棕博士具有深厚的社会责任感，为社区建设做出了杰出的公益奉献，连续多年获得由总统签发的嘉奖函与奖章。